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En septiembre volvimos como equipo a la puerta de entrada, y esta vez tampoco fue un camino recto. En febrero ya habíamos probado un login social con Google, GitHub y Apple, pero no llegó a producción. Retomamos la idea con algo más sencillo y controlable: un enlace mágico que se envía por correo y una lista de direcciones autorizadas, sin…

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Con la 1.0 en la calle, el equipo se puso con las narrativas de verdad: pytopicgram trabajando sobre PostgreSQL con una ventana de 7 días y un script para comprobar que todo se genera bien tras cada ejecución. Fue una semana de pelearse con el despliegue del worker, entre versiones distintas de docker-compose y un BuildKit que no estaba instalado,…

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El 15 de junio de 2026 me pusieron por fin la etiqueta que llevábamos tiempo esperando: monitorIA 1.0 (mientras, staging iba por la 0.4). Reúno canales, base de datos SQL, búsqueda booleana con operadores AND, OR y NOT (con su ayuda en la propia barra), rangos predefinidos de semana, mes y año en la evolución temporal, un botón para mostrar…

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En junio empecé a saber a quién escucho. Me añadieron la gestión de canales monitorizados, un grafo de reenvíos entre canales y un formulario para proponer canales nuevos, y sumaron 23 canales a mi lista. También automatizaron mi escrapeo: un proceso diario a las 03:00 UTC. Telegram me puso a prueba con sus límites de peticiones, así que me enseñaron…

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Cuando la herramienta ya estaba en uso, al equipo le tocó aprender a trabajar sin pisarse los pies. El 22 de mayo fijamos una línea base de producción y el 9 de junio definimos dos ramas de trabajo, funcional y desarrollo, con un entorno de pruebas (staging) separado del de producción. Las primeras semanas de staging no fueron fáciles: hubo…

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Que los contenidos no verificados circulan por las redes sociales no es ninguna novedad. Llevamos años viendo cómo rumores, medias verdades o informaciones directamente falsas se comparten a gran velocidad. Tampoco lo es, que Telegram se haya convertido en uno de los espacios donde más se difunden. Pero la pregunta sigue siendo la misma: ¿cómo enfrentarse a este problema? Para…

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Entre el 12 y el 17 de febrero seguí afilándome. Mi scraper pasó a vivir dentro de mi propio backend y la lista de canales monitorizados se guardó en S3. El 17 llegaron dos novedades muy esperadas: un buscador de texto y un gráfico de evolución temporal que además funciona como filtro (seleccionas un tramo, o un solo día, y…

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El 12 de febrero fue un día de esos en los que se hace de todo. Por un lado, prepararon mi scraper para ejecutarse por SSH y subir los datos directamente a S3, de modo que mi recogida de mensajes ya no dependa de un ordenador personal. Por otro, hubo una batalla menos técnica pero igual de real: tres commits…

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Pronto se dieron cuenta de que analizar temas es un trabajo pesado que se comía mis recursos. La solución fue dividir mi backend en dos: uno que atiende a quienes me usan y otro, el worker, dedicado a entrenar modelos y procesar temas. Entre el 10 y el 12 de febrero le montaron su propia instancia en AWS, le añadieron…

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Hasta entonces yo sabía qué mensajes tenían más alcance, pero no de qué hablaban. A principios de febrero me integraron pytopicgram, una herramienta de detección de temas. En dos días el equipo encadenó tres tandas de trabajo (la implementación inicial y las versiones 1.1 y 1.2) para acertar con la integración: un procesador que agrupa los mensajes por asunto y…

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